Respuesta breve: El resultado mínimo útil es un caso de uso priorizado, evidencias sobre datos y proceso, riesgos explícitos, un piloto medible, factores de coste y una recomendación de avanzar o detenerse.
El descubrimiento debe dejar un registro que permita decidir
El propósito del descubrimiento es reducir la incertidumbre antes de comprometer presupuesto de implementación. Debe conectar un problema empresarial con evidencias, restricciones y un piloto acotado. Una presentación con una lista de posibles chatbots no es suficiente.
Información que el cliente debe aportar
- el proceso actual y su responsable;
- ejemplos representativos, incluidos fallos y excepciones;
- volumen, tiempo, coste, calidad y demora actuales;
- sistemas, cuentas, restricciones de acceso e integraciones;
- clasificaciones de datos, contratos, políticas y requisitos normativos aplicables;
- las personas que revisan hoy el trabajo y las afectadas por el cambio.
Resultados obligatorios del descubrimiento
Un registro priorizado de casos de uso
Cada candidato debe indicar el usuario, la tarea, el valor esperado, la frecuencia, las evidencias disponibles, los riesgos, las dependencias y el motivo de su prioridad. La clasificación debe comparar la IA con mejoras de proceso, búsqueda, plantillas o automatizaciones deterministas más sencillas.
Una evaluación del proceso y de los datos
La evaluación debe mostrar dónde nace la información, quién puede utilizarla, su calidad, qué falta y si los proveedores propuestos pueden tratarla de manera legal y contractual. Las incógnitas deben permanecer visibles en vez de convertirse en suposiciones.
Un esquema de la solución
Registra la categoría de modelo o servicio propuesta, las necesidades de recuperación o integración, los límites de acceso, el punto de revisión humana, el registro de actividad, la evaluación, los controles de seguridad y la vía de cierre. Es un esquema, no una arquitectura de producción prematura.
Un plan piloto medible
El plan necesita un alcance fijo, un conjunto de evaluación, una línea base, umbrales de aceptación, un responsable de revisión, calendario, factores de coste, exclusiones y una decisión de avanzar, pausar o detenerse. Debe decir qué no hará el piloto.
Claridad comercial y de propiedad
El encargo debe indicar quién es propietario de los materiales de descubrimiento, instrucciones, conjuntos de evaluación, código de integración, resultados generados y datos del cliente. Debe identificar suscripciones de terceros, cargos por uso, trabajo continuo probable y estimaciones aún inciertas.
Señales de alerta del proveedor
- La solución se elige antes de revisar el proceso y las evidencias.
- Los beneficios se describen sin una línea base medible.
- La propuesta supone un acceso amplio a producción o documentos por comodidad.
- La revisión humana se presenta como una molestia temporal y no como un control.
- Los riesgos se reducen a una advertencia genérica.
- El cliente no recibe un conjunto de evaluación útil, un registro de decisión ni una vía de salida.
- Una demostración satisfactoria se trata como aprobación para producción.
La entrega mínima útil
Al terminar, el cliente debe poder explicar qué problema se prueba, por qué la IA es apropiada, qué información puede utilizar, cómo se juzgarán los resultados, cuánto costará aprender, quién responde y qué decisión viene después. Si faltan esas respuestas, el descubrimiento no está completo.